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【数据分享】CMIP6未来气候变化情景数据之五:服务于降尺度的实测格点化降水数据集

Ai尚研修 Ai尚研修 2022-07-27


降水是全球能量和水循环过程的重要组成部分,降水特性的变化是气候变化和变率研究重点关注的问题。受台站时空分布不均匀等因素的影响,在区域上需要格点化的降水数据,提高站点降水数据的空间代表性。在中国区域,目前有3套格点化降水数据,分别是日本的APHRO、吴佳团队的CN05和沈燕团队的NMIC降水。本期数据分享为吴佳团队的CN05数据。

 

    一、数据基本信息




作者:吴佳团队

原始数据:2400余个中国地面气象台站

空间分辨率:0.25°,wgs84+等经纬投影

空间覆盖:中国地区(已掩膜)

时间分辨率:1day

时间覆盖:1961-2018

变量名称:降水

外推插值方法:首先将计算得到的气候平均场使用薄板样条方法进行插值,随后使用"角距权重法"对距平场进行插值,然后将两者叠加,得到最终的数据集

 

    二、文献分享


1 CN05.1气象数据在流域水文模拟中的应用——以新疆开都河流域为例(驱动水文模型&用水文模型评估降水产品)

论文分别使用CN05.1数据集和传统气象站数据驱动SWAT水文模型,采用决定系数(R2)、纳什效率系数(NSE)和相对误差(RE)等评价指标对二者模拟效果进行对比分析,以确定CN05.1数据的适用性。

论文亮点

1、基于SWAT模型的水文模拟显示,CN05.1数据驱动的水文模拟精度高于传统气象站数据。



原文链接:罗映雪,徐长春,楚智,孙琪,陈丽.CN05.1气象数据在流域水文模拟中的应用——以新疆开都河流域为例[J].气候变化研究进展,2020,16(03):287-295.

 

2 1961—2018年华南年和各季极端降水变化特征的比较分析(分析区域气候变化)

论文利用中国气象局0.25°×0.25°的CN05.1逐日气温(TM)和降水(PRE)资料,分析比较了华南地区9种年和各季极端降水的变化特征及其气候背景。

论文亮点

1、年、冬季和夏季降水以大范围增加为主。 

 


原文链接:韦志刚,李娴茹,刘雨佳,王欢. 1961—2018年华南年和各季极端降水变化特征的比较分析[J]. 高原气象.

 

3 利用高分辨率气候模式对湖北未来气候变化的模拟与预估(评估区域模式)

论文研究利用高分辨率区域气候模式CCLM对湖北省降水和气温的模拟数据,对比分析了基准期(1961-2005年)的模拟结果和同期CN05.1的观测数据,并对RCP4.5情景下的未来(2006-2050年)气候进行了年尺度和季节尺度的预估。

 

论文亮点

CCLM区域气候模式较好地模拟了湖北气温的演变趋势及其空间分布格局,对降水的时空波动模拟与同期CN05.1在降水时空变化上的匹配度较弱。



原文链接:邓婷,王润,姜彤,黄金龙,方晓,刘润.利用高分辨率气候模式对湖北未来气候变化的模拟与预估[J].长江流域资源与环境,2017,26(06):937-944.

 


数据获取方式

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